任務跑到一半被卡，是最浪費時間的事。
你省下的額度，就是同事能用的額度。
而是把額度花在刀口上，用得更聰明。
Token 是 AI 讀寫文字的最小單位（約等於幾個字或詞）。你給的字、它讀的檔、它的思考、它的回覆——全部都換算成 Token 消耗。
只要開始對話就在花：
讀你給的文字與檔案
理解需求、推理規劃
輸出文字答案
產出簡報 / 文件
在 Claude 介面：左下角 Settings → Usage → Current session 的使用比例，即可查看剩餘額度與使用狀況。
額度會每隔一段時間自動重置（目前是每 5 小時），另有週用量上限。用完不代表沒了，等重置即可。
把一大段中文需求，改寫成結構化敘述：
核心原則：能給純文字，就別給要解析的二進位檔。
純文字 / 結構化，讀取最省。
需要解析；掃描 / 圖片型 PDF 最貴。
放進一個資料夾，並明確告訴它「讀取範圍 / 資料夾 / 檔案 / 指定頁數」。
別讓它讀整個 Drive（找檔超耗 Token）→ 直接給共享連結。
做簡單 RAG 索引，或用文字說明檔案怎麼分類。
別急著一步到位：一次失敗 = 整份重做 = Token 全浪費。
先列簡報大綱
逐頁確認內容
最後才出檔
對話越長，每次發問都要重讀全部歷史 → Token 不斷疊加。
歷史像滾雪球越滾越大，後面每一句都很貴。
同主題延續沒關係，跨主題就重開——不用過於糾結次數。
減少來回——每一輪往返都要重讀上下文。來回 5 次的成本，遠高於一次講清楚。
固定流程做成 Skill 固定指令，不必每次重新解釋，把腦力留給要判斷的事。
複雜任務直接用強或開啟 high effort，結果更容易一次到位，省下重做的 token。